การตรวจจับการบุกรุก: เจาะลึกการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่าย

ในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่กว้างใหญ่และเชื่อมต่อถึงกันของศตวรรษที่ 21 องค์กรต่างๆ ดำเนินงานในสนามรบที่พวกเขามักมองไม่เห็น สนามรบนี้คือเครือข่ายของพวกเขาเอง และผู้ทำการรบไม่ใช่ทหาร แต่เป็นกระแสของแพ็กเก็ตข้อมูล ทุกวินาที แพ็กเก็ตเหล่านี้หลายล้านแพ็กเก็ตเคลื่อนผ่านเครือข่ายขององค์กร ซึ่งบรรทุกทุกสิ่งตั้งแต่ อีเมลปกติไปจนถึงทรัพย์สินทางปัญญาที่ละเอียดอ่อน อย่างไรก็ตาม ผู้ไม่หวังดีที่ซ่อนตัวอยู่ภายในกระแสน้ำข้อมูลนี้ พยายามที่จะใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ ขโมยข้อมูล และขัดขวางการดำเนินงาน องค์กรต่างๆ จะปกป้องตนเองจากภัยคุกคามที่มองเห็นได้ยากได้อย่างไร คำตอบอยู่ที่การเรียนรู้ศิลปะและวิทยาศาสตร์ของ การวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่าย (NTA) เพื่อตรวจจับการบุกรุก

คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของการใช้ NTA เป็นรากฐานสำหรับระบบตรวจจับการบุกรุก (IDS) ที่แข็งแกร่ง เราจะสำรวจวิธีการพื้นฐาน แหล่งข้อมูลที่สำคัญ และความท้าทายที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยต้องเผชิญในภูมิทัศน์ภัยคุกคามระดับโลกที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ระบบตรวจจับการบุกรุก (IDS) คืออะไร

โดยหลักการแล้ว ระบบตรวจจับการบุกรุก (IDS) เป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัย ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์หรือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ ที่ตรวจสอบกิจกรรมของเครือข่ายหรือระบบสำหรับนโยบายที่เป็นอันตรายหรือการละเมิดนโยบาย คิดว่ามันเป็นสัญญาณเตือนขโมยดิจิทัลสำหรับเครือข่ายของคุณ หน้าที่หลักของมันไม่ใช่การหยุดการโจมตี แต่เป็นการตรวจจับมันและแจ้งเตือน โดยให้ข้อมูลที่สำคัญแก่ทีมรักษาความปลอดภัยที่จำเป็นในการตรวจสอบและตอบสนอง

สิ่งสำคัญคือต้องแยกแยะ IDS ออกจากพี่น้องเชิงรุกมากกว่า นั่นคือ ระบบป้องกันการบุกรุก (IPS) ในขณะที่ IDS เป็นเครื่องมือตรวจสอบแบบพาสซีฟ (มันเฝ้าดูและรายงาน) IPS เป็นเครื่องมือแบบแอ็คทีฟและอินไลน์ที่สามารถบล็อกภัยคุกคามที่ตรวจพบได้โดยอัตโนมัติ อุปมาง่ายๆ คือ กล้องวงจรปิด (IDS) เทียบกับประตูกั้นรักษาความปลอดภัยที่ปิดโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบยานพาหนะที่ไม่ได้รับอนุญาต (IPS) ทั้งสองอย่างมีความสำคัญ แต่บทบาทของพวกเขานั้นแตกต่างกัน โพสต์นี้มุ่งเน้นไปที่ด้านการตรวจจับ ซึ่งเป็นหน่วยสืบราชการลับพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ

บทบาทสำคัญของการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่าย (NTA)

หาก IDS คือระบบเตือนภัย การวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่ายคือเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อนที่ทำให้มันทำงานได้ NTA คือกระบวนการสกัดกั้น บันทึก และวิเคราะห์รูปแบบการสื่อสารของเครือข่ายเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัย โดยการตรวจสอบแพ็กเก็ตข้อมูลที่ไหลผ่านเครือข่าย นักวิเคราะห์ความปลอดภัยสามารถระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการโจมตีที่กำลังดำเนินอยู่ได้

นี่คือความจริงพื้นฐานของความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในขณะที่บันทึกจากเซิร์ฟเวอร์หรือจุดสิ้นสุดแต่ละรายการมีค่า แต่สามารถถูกแก้ไขหรือปิดใช้งานโดยศัตรูที่มีทักษะได้ อย่างไรก็ตาม การรับส่งข้อมูลเครือข่ายนั้นยากต่อการปลอมแปลงหรือซ่อนมากกว่า หากต้องการสื่อสารกับเป้าหมายหรือกรองข้อมูล ผู้โจมตีต้องส่งแพ็กเก็ตผ่านเครือข่าย โดยการวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลนี้ คุณกำลังสังเกตการกระทำของผู้โจมตีโดยตรง เหมือนกับนักสืบที่แอบฟังโทรศัพท์ของผู้ต้องสงสัย แทนที่จะอ่านไดอารี่ที่คัดสรรมา

วิธีการหลักของการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่ายสำหรับ IDS

ไม่มีกระสุนวิเศษเพียงนัดเดียวสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่าย แต่ IDS ที่มีวุฒิภาวะจะใช้ประโยชน์จากวิธีการเสริมหลายอย่างเพื่อให้บรรลุแนวทางการป้องกันเชิงลึก

1. การตรวจจับตามลายเซ็น: การระบุภัยคุกคามที่ทราบ

การตรวจจับตามลายเซ็นเป็นวิธีที่เก่าแก่และเป็นที่เข้าใจกันอย่างแพร่หลายที่สุด มันทำงานโดยการบำรุงรักษาฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของรูปแบบเฉพาะ หรือ "ลายเซ็น" ที่เกี่ยวข้องกับภัยคุกคามที่ทราบ

• วิธีการทำงาน: IDS ตรวจสอบแต่ละแพ็กเก็ตหรือสตรีมของแพ็กเก็ต โดยเปรียบเทียบเนื้อหาและโครงสร้างกับฐานข้อมูลลายเซ็น หากพบรายการที่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น สตริงของโค้ดเฉพาะที่ใช้ในมัลแวร์ที่รู้จัก หรือคำสั่งเฉพาะที่ใช้ในการโจมตี SQL injection จะมีการทริกเกอร์การแจ้งเตือน
• ข้อดี: มีความแม่นยำเป็นพิเศษในการตรวจจับภัยคุกคามที่ทราบ โดยมีอัตราผลบวกลวงต่ำมาก เมื่อแจ้งเตือนบางสิ่ง จะมีความแน่นอนสูงว่ามันเป็นอันตราย
• ข้อเสีย: จุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมันก็เป็นจุดอ่อนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมันเช่นกัน มันมองไม่เห็นการโจมตีแบบซีโร่เดย์ใหม่ๆ ที่ไม่มีลายเซ็นอยู่เลย มันต้องการการอัปเดตที่สม่ำเสมอและทันเวลาจากผู้จำหน่ายระบบรักษาความปลอดภัยเพื่อให้มีประสิทธิภาพ
• ตัวอย่างระดับโลก: เมื่อเวิร์มเรียกค่าไถ่ WannaCry แพร่กระจายไปทั่วโลกในปี 2017 ระบบที่ใช้ลายเซ็นได้รับการอัปเดตอย่างรวดเร็วเพื่อตรวจจับแพ็กเก็ตเครือข่ายเฉพาะที่ใช้ในการเผยแพร่เวิร์ม ทำให้องค์กรที่มีระบบที่ทันสมัยสามารถบล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. การตรวจจับตามความผิดปกติ: การล่าสิ่งที่ยังไม่รู้ที่ไม่รู้จัก

ในขณะที่การตรวจจับตามลายเซ็นมองหาความเลวร้ายที่ทราบ การตรวจจับตามความผิดปกติมุ่งเน้นไปที่การระบุความเบี่ยงเบนจากความปกติที่กำหนดไว้วิธีการนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจับการโจมตีแบบใหม่และซับซ้อน

• วิธีการทำงาน: ระบบจะใช้เวลาในการเรียนรู้พฤติกรรมปกติของเครือข่ายก่อน โดยสร้างเส้นฐานทางสถิติ เส้นฐานนี้รวมถึงเมตริก เช่น ปริมาณการรับส่งข้อมูลทั่วไป โปรโตคอลใดที่ใช้ เซิร์ฟเวอร์ใดสื่อสารกัน และเวลาของวันที่การสื่อสารเหล่านี้เกิดขึ้น กิจกรรมใดๆ ที่เบี่ยงเบนไปจากเส้นฐานนี้อย่างมีนัยสำคัญ จะถูกตั้งค่าสถานะเป็นความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น
• ข้อดี: มีความสามารถอันทรงพลังในการตรวจจับการโจมตีแบบซีโร่เดย์ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน เนื่องจากปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมเฉพาะของเครือข่าย จึงสามารถตรวจจับภัยคุกคามที่ลายเซ็นทั่วไปพลาดไปได้
• ข้อเสีย: อาจมีแนวโน้มที่จะมีอัตราผลบวกลวงสูง กิจกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายแต่ผิดปกติ เช่น การสำรองข้อมูลขนาดใหญ่แบบครั้งเดียว อาจทริกเกอร์การแจ้งเตือน นอกจากนี้ หากมีกิจกรรมที่เป็นอันตรายในระหว่างระยะการเรียนรู้เริ่มต้น อาจถูกกำหนดเป็นเส้นฐานที่ไม่ถูกต้องว่าเป็น "ปกติ"
• ตัวอย่างระดับโลก: บัญชีของพนักงาน ซึ่งโดยทั่วไปจะทำงานจากสำนักงานเดียวในยุโรปในช่วงเวลาทำการ เริ่มเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ที่ละเอียดอ่อนจากที่อยู่ IP ในทวีปอื่นในเวลา 3:00 น. การตรวจจับความผิดปกติจะตั้งค่าสถานะนี้ทันทีว่าเป็นการเบี่ยงเบนที่มีความเสี่ยงสูงจากเส้นฐานที่กำหนดไว้ ซึ่งบ่งชี้ว่าบัญชีถูกบุกรุก

3. การวิเคราะห์โปรโตคอลแบบ Stateful: การทำความเข้าใจบริบทของการสนทนา

เทคนิคขั้นสูงนี้ก้าวข้ามการตรวจสอบแพ็กเก็ตแต่ละรายการโดยแยกกัน มันมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจบริบทของเซสชันการสื่อสารโดยการติดตามสถานะของโปรโตคอลเครือข่าย

• วิธีการทำงาน: ระบบวิเคราะห์ลำดับของแพ็กเก็ตเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับมาตรฐานที่กำหนดไว้สำหรับโปรโตคอลที่กำหนด (เช่น TCP, HTTP หรือ DNS) มันเข้าใจว่าการ Handshake TCP ที่ถูกต้องตามกฎหมายมีลักษณะอย่างไร หรือการสืบค้นและการตอบสนอง DNS ที่เหมาะสมควรทำงานอย่างไร
• ข้อดี: สามารถตรวจจับการโจมตีที่ละเมิดหรือจัดการพฤติกรรมของโปรโตคอลในรูปแบบที่ละเอียดอ่อนซึ่งอาจไม่ทริกเกอร์ลายเซ็นเฉพาะ ซึ่งรวมถึงเทคนิคต่างๆ เช่น การสแกนพอร์ต การโจมตีด้วยแพ็กเก็ตที่แตกส่วน และรูปแบบบางรูปแบบของการปฏิเสธการให้บริการ
• ข้อเสีย: อาจมีการคำนวณที่เข้มข้นกว่าวิธีการที่ง่ายกว่า ซึ่งต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังกว่าเพื่อให้ทันกับเครือข่ายความเร็วสูง
• ตัวอย่าง: ผู้โจมตีอาจส่งแพ็กเก็ต TCP SYN จำนวนมากไปยังเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ทำการ Handshake ให้เสร็จสิ้น (การโจมตี SYN flood) เอ็นจินการวิเคราะห์แบบ Stateful จะรับรู้ว่านี่เป็นการใช้โปรโตคอล TCP ที่ผิดกฎหมายและแจ้งเตือน ในขณะที่ตัวตรวจสอบแพ็กเก็ตอย่างง่ายอาจมองว่าเป็นแพ็กเก็ตแต่ละรายการที่ดูถูกต้องตามกฎหมาย

แหล่งข้อมูลหลักสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่าย

ในการทำการวิเคราะห์เหล่านี้ IDS จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายดิบ คุณภาพและประเภทของข้อมูลนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพของระบบ มีแหล่งที่มาหลักสามแหล่ง

Full Packet Capture (PCAP)

นี่คือแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมมากที่สุด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจับภาพและจัดเก็บทุกแพ็กเก็ตที่เดินทางผ่านเซ็กเมนต์เครือข่าย มันเป็นแหล่งความจริงสูงสุดสำหรับการตรวจสอบทางนิติเวชอย่างละเอียด

• อุปมา: มันเหมือนกับการมีวิดีโอและเสียงความละเอียดสูงของการสนทนาทุกครั้งในอาคาร
• กรณีการใช้งาน: หลังจากการแจ้งเตือน นักวิเคราะห์สามารถกลับไปที่ข้อมูล PCAP แบบเต็มเพื่อสร้างลำดับการโจมตีทั้งหมดขึ้นมาใหม่ ดูว่าข้อมูลใดถูกกรองออกไป และทำความเข้าใจวิธีการของผู้โจมตีในรายละเอียดแบบละเอียด
• ความท้าทาย: PCAP แบบเต็มสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้การจัดเก็บและการเก็บรักษาระยะยาวมีราคาแพงและซับซ้อนอย่างยิ่ง นอกจากนี้ยังก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวอย่างมากในภูมิภาคที่มีกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวด เช่น GDPR เนื่องจากจับภาพเนื้อหาข้อมูลทั้งหมด รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน

NetFlow และตัวแปรต่างๆ (IPFIX, sFlow)

NetFlow เป็นโปรโตคอลเครือข่ายที่พัฒนาโดย Cisco สำหรับการรวบรวมข้อมูลการรับส่งข้อมูล IP มันไม่ได้จับภาพเนื้อหา (เพย์โหลด) ของแพ็กเก็ต แต่จะจับภาพเมตาดาตาระดับสูงเกี่ยวกับการไหลของการสื่อสารแทน

• อุปมา: มันเหมือนกับการมีบิลค่าโทรศัพท์แทนที่จะเป็นการบันทึกการโทร คุณรู้ว่าใครโทรหาใคร เมื่อพวกเขาโทรมา พวกเขาคุยกันนานแค่ไหน และมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลไปมากแค่ไหน แต่คุณไม่รู้ว่าพวกเขาพูดอะไร
• กรณีการใช้งาน: ยอดเยี่ยมสำหรับการตรวจจับความผิดปกติและการมองเห็นในระดับสูงทั่วทั้งเครือข่ายขนาดใหญ่ นักวิเคราะห์สามารถตรวจจับเวิร์กสเตชันที่สื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ที่เป็นอันตรายที่รู้จัก หรือถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากอย่างผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องตรวจสอบเนื้อหาของแพ็กเก็ตด้วยตนเอง
• ความท้าทาย: การไม่มีเพย์โหลดหมายความว่าคุณไม่สามารถกำหนดลักษณะเฉพาะของภัยคุกคามจากข้อมูลการไหลเพียงอย่างเดียวได้ คุณสามารถเห็นควัน (การเชื่อมต่อที่ผิดปกติ) แต่คุณไม่สามารถมองเห็นไฟ (โค้ด exploit เฉพาะ) ได้เสมอไป

ข้อมูลบันทึกจากอุปกรณ์เครือข่าย

บันทึกจากอุปกรณ์ต่างๆ เช่น ไฟร์วอลล์ พร็อกซี เซิร์ฟเวอร์ DNS และไฟร์วอลล์แอปพลิเคชันเว็บ ให้บริบทที่สำคัญที่เสริมข้อมูลเครือข่ายดิบ ตัวอย่างเช่น บันทึกไฟร์วอลล์อาจแสดงว่าการเชื่อมต่อถูกบล็อก บันทึกพร็อกซีอาจแสดง URL เฉพาะที่ผู้ใช้พยายามเข้าถึง และบันทึก DNS สามารถเปิดเผยการสืบค้นสำหรับโดเมนที่เป็นอันตราย

• กรณีการใช้งาน: การเชื่อมโยงข้อมูลการไหลของเครือข่ายกับบันทึกพร็อกซีสามารถเสริมการตรวจสอบได้ ตัวอย่างเช่น NetFlow แสดงการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากจากเซิร์ฟเวอร์ภายในไปยัง IP ภายนอก จากนั้นบันทึกพร็อกซีสามารถเปิดเผยว่าการถ่ายโอนนี้ไปยังเว็บไซต์แบ่งปันไฟล์ที่ไม่ใช่ธุรกิจที่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งให้บริบททันทีแก่นักวิเคราะห์ความปลอดภัย

ศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย (SOC) สมัยใหม่และ NTA

ใน SOC สมัยใหม่ NTA ไม่ได้เป็นเพียงกิจกรรมแบบสแตนด์อโลน แต่เป็นองค์ประกอบหลักของระบบนิเวศความปลอดภัยที่กว้างขึ้น ซึ่งมักแสดงอยู่ในหมวดหมู่ของเครื่องมือที่เรียกว่า การตรวจจับและการตอบสนองเครือข่าย (NDR)

เครื่องมือและแพลตฟอร์ม

ภูมิทัศน์ของ NTA รวมถึงส่วนผสมของเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ทรงพลังและแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ที่ซับซ้อน:

• โอเพนซอร์ส: เครื่องมือต่างๆ เช่น Snort และ Suricata เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับ IDS ที่ใช้ลายเซ็น Zeek (เดิมชื่อ Bro) เป็นเฟรมเวิร์กที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์โปรโตคอลแบบ Stateful และการสร้างบันทึกธุรกรรมที่สมบูรณ์จากการรับส่งข้อมูลเครือข่าย
• NDR เชิงพาณิชย์: แพลตฟอร์มเหล่านี้รวมวิธีการตรวจจับต่างๆ (ลายเซ็น ความผิดปกติ พฤติกรรม) และมักใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อสร้างเส้นฐานพฤติกรรมที่มีความแม่นยำสูง ลดผลบวกลวง และเชื่อมโยงการแจ้งเตือนที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติเข้ากับไทม์ไลน์เหตุการณ์ที่สอดคล้องกันเพียงรายการเดียว

องค์ประกอบของมนุษย์: เหนือกว่าการแจ้งเตือน

เครื่องมือเป็นเพียงครึ่งเดียวของสมการ พลังที่แท้จริงของ NTA จะเกิดขึ้นเมื่อนักวิเคราะห์ความปลอดภัยที่มีทักษะใช้เอาต์พุตเพื่อล่าภัยคุกคามในเชิงรุก แทนที่จะรอการแจ้งเตือนอย่างอดทน การล่าภัยคุกคาม เกี่ยวข้องกับการสร้างสมมติฐาน (เช่น "ฉันสงสัยว่าผู้โจมตีอาจใช้ DNS tunneling เพื่อกรองข้อมูล") จากนั้นใช้ข้อมูล NTA เพื่อค้นหาหลักฐานเพื่อพิสูจน์หรือหักล้างมัน ท่าทีเชิงรุกนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการค้นหาคู่ต่อสู้ที่ลักลอบซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการหลีกเลี่ยงการตรวจจับอัตโนมัติ

ความท้าทายและแนวโน้มในอนาคตในการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่าย

สาขา NTA มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงในเทคโนโลยีและวิธีการของผู้โจมตี

ความท้าทายในการเข้ารหัส

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือการใช้การเข้ารหัส (TLS/SSL) อย่างแพร่หลาย ในขณะที่จำเป็นสำหรับความเป็นส่วนตัว การเข้ารหัสทำให้การตรวจสอบเพย์โหลดแบบดั้งเดิม (การตรวจจับตามลายเซ็น) ไร้ประโยชน์ เนื่องจาก IDS ไม่สามารถมองเห็นเนื้อหาของแพ็กเก็ตได้ สิ่งนี้มักเรียกว่าปัญหา "going dark" อุตสาหกรรมกำลังตอบสนองด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น:

• TLS Inspection: เกี่ยวข้องกับการถอดรหัสการรับส่งข้อมูลที่เกตเวย์เครือข่ายเพื่อตรวจสอบ จากนั้นเข้ารหัสใหม่ มันมีประสิทธิภาพ แต่อาจมีการคำนวณที่แพงและก่อให้เกิดความซับซ้อนด้านความเป็นส่วนตัวและสถาปัตยกรรม
• Encrypted Traffic Analysis (ETA): แนวทางใหม่กว่าที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์เมตาดาตาและรูปแบบภายในกระแสที่เข้ารหัสเอง โดยไม่ต้องถอดรหัส มันสามารถระบุมัลแวร์ได้โดยการวิเคราะห์ลักษณะต่างๆ เช่น ลำดับของความยาวแพ็กเก็ตและเวลา ซึ่งอาจเป็นเอกลักษณ์ของตระกูลมัลแวร์บางตระกูล

สภาพแวดล้อมคลาวด์และไฮบริด

เมื่อองค์กรย้ายไปที่คลาวด์ ขอบเขตเครือข่ายแบบดั้งเดิมจะสลายไป ทีมรักษาความปลอดภัยไม่สามารถวางเซ็นเซอร์เดียวที่เกตเวย์อินเทอร์เน็ตได้อีกต่อไป ตอนนี้ NTA ต้องทำงานในสภาพแวดล้อมเสมือน โดยใช้แหล่งข้อมูลแบบคลาวด์เนทีฟ เช่น AWS VPC Flow Logs, Azure Network Watcher และ Google's VPC Flow Logs เพื่อให้มองเห็นการรับส่งข้อมูลแบบตะวันออก-ตะวันตก (เซิร์ฟเวอร์ถึงเซิร์ฟเวอร์) และเหนือ-ใต้ (เข้าและออก) ภายในคลาวด์

การระเบิดของ IoT และ BYOD

การแพร่กระจายของอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) และนโยบาย Bring Your Own Device (BYOD) ได้ขยายพื้นผิวการโจมตีเครือข่ายอย่างมาก อุปกรณ์เหล่านี้หลายตัวขาดการควบคุมความปลอดภัยแบบดั้งเดิม NTA กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการสร้างโปรไฟล์อุปกรณ์เหล่านี้ การสร้างเส้นฐานรูปแบบการสื่อสารปกติ และการตรวจจับอย่างรวดเร็วเมื่ออุปกรณ์ใดอุปกรณ์หนึ่งถูกบุกรุกและเริ่มมีพฤติกรรมผิดปกติ (เช่น กล้องอัจฉริยะพยายามเข้าถึงฐานข้อมูลทางการเงินอย่างกะทันหัน)

บทสรุป: เสาหลักของการป้องกันทางไซเบอร์สมัยใหม่

การวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลการใช้งานเครือข่ายเป็นมากกว่าเทคนิคด้านความปลอดภัย เป็นระเบียบวินัยพื้นฐานสำหรับการทำความเข้าใจและปกป้องระบบประสาทดิจิทัลขององค์กรสมัยใหม่ใดๆ โดยการก้าวข้ามวิธีการเดียวและยอมรับแนวทางที่ผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ลายเซ็น ความผิดปกติ และโปรโตคอลแบบ Stateful ทีมรักษาความปลอดภัยจะสามารถมองเห็นสภาพแวดล้อมของตนได้อย่างไม่มีใครเทียบได้

ในขณะที่ความท้าทายต่างๆ เช่น การเข้ารหัสและคลาวด์ จำเป็นต้องมีการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง หลักการยังคงเหมือนเดิม: เครือข่ายไม่โกหก แพ็กเก็ตที่ไหลผ่านมันบอกเล่าเรื่องราวที่แท้จริงของสิ่งที่เกิดขึ้น สำหรับองค์กรต่างๆ ทั่วโลก การสร้างความสามารถในการรับฟัง ทำความเข้าใจ และดำเนินการตามเรื่องราวนั้นไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการอยู่รอดในภูมิทัศน์ภัยคุกคามที่ซับซ้อนในปัจจุบัน